Python - 파이썬과 아나콘다 그리고 가상환경

서론 파이썬을 공부하기 시작하면 가장 먼저 파이썬을 설치하고 사용하는 방법에 대해서 배우게 됩니다. 이때 파이썬을 설치하는 과정을 웹에서 검색해보면 정말 다양한 방법으로 설명을 해주어 오히려 혼동을 가지게 되는 경우가 있기도 합니다. 본문에서는 무작정 웹에서 검색한 파이썬을 따라 하기 전에 또는 따라한 후에 조금 더 깊이 파이썬을 다루기 전에 알아두면 좋은 상식을 넓히는 시간이 되었으면 좋겠습니다. 파이썬 - 파이썬은 프로그램이다. 이게 무슨 소리야? '파이썬은 프로그래밍 언어 아니야?'라고 반문하는 사람들 또한 많을 것이다. 특히 프로그래밍 세계에 입문하는 사람일수록 뭔 X소리냐고 물어볼 수 있다. 하지만 필자의 생각은 파이썬을 프로그램이 맞다. 가령 한 가지 예를 들어보도록 하자. C언어를 설치한다는..

2022.11.09

컴퓨터/Python

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내맘대로 티스토리 스킨 4 - 검색 및 댓글 구현 추가

서론 및 GitHub 역시나 오늘도.. 하기 싫은 스킨 꾸미기 왜 시작했을까 깊은 반성가 후회가 밀려옵니다. 다른 관심있는 공부 거리가 아주 많은데... 여하튼.. 비록 용두사미가 될지언정 어느 정도 쓸만한 결과물이 나오기 전까지는 계속 진행해 봐야겠습니다. 지난번에 검색 구현을 하려고 하는 과정에서 누군가 댓글을 달았는데... 제 블로그에는 댓글을 달수 있는 방법이 존재하지 않았습니다?! 어떻게 등록했는지 모르겠지만... 필요성을 느끼고 일단 구현했습니다. 계속해서 이것저것 업로드를 하고 있는데 우선은 디테일보다는 구도를 잡아서 전체적인 뼈대를 만든 후 꾸미는 것이 좋을 것 같아서 디테일은 나중으로 미루고 중요한 부분들에 대한 구도를 확립하는 방식으로 진행하려고 합니다. 여러 소스코드의 변화는 아래 G..

2022.11.07

컴퓨터/Projects

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내맘대로 티스토리 스킨 3 - Bata Ver 업로드

서론 및 GitHub 조금조금씩 수정해가면서 하려는 계획을 세우고 하다 보니.. 글 쓰는 것도 쉽지 않고 미적 감각과 글 감각이 현저하게 떨어지는 나에게는 너무 버거운 일이었습니다. 그래서 장기간 포스트를 중단하고 사실 못하는 영역이다 보니 하기 싫어서 빈둥거린 게 가장 큼.. 열심히 했으면 3일이면 하지 않았을까..? 3개월이라는 긴 시간 동안 부족한 감각을 총동원해서 어느 정도 구조를 만들어서 적용해 보았습니다. 물론 GitHub에도 올려두었으니.. 참고하시면 도움이 될 듯합니다. GitHub - Gon-91/TISTORY-SKIN Contribute to Gon-91/TISTORY-SKIN development by creating an account on GitHub. github.com Bata..

2022.10.31

컴퓨터/Projects

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HTML & CSS - [CSS] img 요소 다루기 1 ( 사이즈 조정 )

서론 웹 페이지를 만드는 과정에서 배경, 사진, 아이콘 등 다양한 이미지를 사용하게 됩니다. 불러오는 이미지 원본에 크기에 따라 생각처럼 배치하기 쉽지 않은 경우가 많습니다. 본문에서는 이미지를 원하는 크기와 방식으로 손쉽게 배치하는 몇 가지 방법에 대해서 알아보도록 하겠습니다. 1. Width & Height 속성 이용하기 1 가장 손쉽게 이미지를 조정하는 방법입니다. 가로, 세로의 크기를 정의하는 것으로 이미지 크기를 조정할 수 있습니다. See the Pen Img(width &height) by Gon (@gon-91) on CodePen. 다만, 사진의 비율에 문제가 생길 수 있습니다. 2. Width & Height 속성 이용하기 2 (상위 요소에 채우는 방법) 이미지를 어딘가 배치할 때 특정..

2022.09.01

컴퓨터/HTML&CSS

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노션(Notion) 알아보기 - 효율적인 문서화 서비스

서론 어떠한 계획, 과정, 결과물을 지속적으로 사용하고 공유하기 위해서는 문서화는 필수적입니다. 프로그램을 개발하는 과정에서도 이런 문서화 과정은 개발자들의 결과물과 결과물을 도출하기 위한 과정을 구체화하는데 명확한 도움을 줍니다. 필자 또한 프로그래밍에 관심을 가지면서, 공부를 하는 과정을 블로그에 옮겨 담고, 이를 나만의 메모처럼 사용하려고 했습니다. 다만 시간이 지나고 돌이켜보니 지난 과정들을 한눈에 보기에는 상당히 어려운 부분이 많았습니다. 그리고 앞으로 조금 더 그럴싸한 내용들을 써 내려가고 개인적인 공부에 발전이 되려면 한계가 있다는 것을 느꼈습니다. 이런 한계점을 찾고 손쉽게 해결하기 위한 방법을 찾던 도중 Notion에 대해서 알게 되었습니다. 이미 개발자들에게는 대중적(?)이 된 서비스로..

2022.08.19

컴퓨터/기타

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Python - [크롤링 실습]seleniu으로 번개장터 조회하기5 (몇가지 질의 해보기)

서론 이제 크롤링 실습의 마지막입니다. 이 시리즈 포스트의 목적은 Python을 통해서 간단하게 크롤러와 유사한 기능을 구현하며 예제로서 참고하기 위해서 작성했습니다. 그래서 이 이상 소스코드가 길어진다면, 너무 비효율적이고 점점 광범위해 지기 때문에 추우에 프로젝트의 개념으로 다시 다루도록 하겠습니다. 자 어찌 됐든 이제 해당 소스코드에 약간의 구조화를 거친 다음 몇 가지 질의를 통해 결과물을 얻어보면서 이 시리즈를 마무리하도록 하겠습니다. Python - [크롤링 실습] selenium으로 번개장터 조회하기 4 (엑셀로 출력 및 데이터 조회하기) 서론 지난 포스트에서 Pandas에 데이터를 넣어보았습니다. 이제 Pandas를 통해서 정리된 데이터를 효율적으로 사용하는 방법에 대해서 알아봅시다. 본문에..

2022.08.17

컴퓨터/Python

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Python -[Pandas] 조건 검색하기 (query함수)

서론 Pandas를 통해 여러 정보를 정제하였다면 이제 원하는 데이터를 분석할 수 있어야 합니다. 원하는 조건들을 설정하고 정리된 수많은 데이터들 중에서 필요한 데이터를 추출할 수 있어야 합니다. 본문에서는 Pandas로 정제된 DataFrame안에서 특정 조건을 만족하는 결과를 추출하기 위한 방법에 대해서 알아보도록 하겠습니다. . query 함수 Pandas에서 가장 많이 사용하는 query함수는 정제된 데이터에서 특정 조건을 만족하는 결과를 추출하기 위해 사용합니다. DB를 다뤄보셨다면 조금 더 친숙할 수 있는 개념입니다. 문자열의 형태로 조건을 보내기 때문에 가독성과 편의성이 뛰어나다는 장점이 있습니다. 해당 함수는 아래와 같은 기능으로 조건을 형성할 수 있습니다. 기능 설명 표현 방법 비교 연산..

2022.08.13

컴퓨터/Python

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Python - [크롤링 실습] selenium으로 번개장터 조회하기 4 (엑셀로 출력 및 데이터 조회하기)

서론 지난 포스트에서 Pandas에 데이터를 넣어보았습니다. 이제 Pandas를 통해서 정리된 데이터를 효율적으로 사용하는 방법에 대해서 알아봅시다. 본문에서는 Pandas의 몇 가지 기능을 알아보도록 할 것입니다. 우선, 취득한 데이터를 엑셀파일과 csv파일로 저장해보도록 하고, 두 번째로 검색 결과의 평균값, 최저값, 최고값을 구해보는 과정을 해보도록 합시다. Python - [크롤링 실습] selenium으로 번개장터 조회하기 3 (Pandas로 정제) 서론 지난 실습에 이어서 번개장터에서 selenium을 통해 크롤링을 진행했습니다. 이 정보들을 그냥 출력을 해서 사용하는 것은 크롤러가 대신해서 정보를 구해와서 얻어오기는 하지만, 정보들을 blog-of-gon.tistory.com 엑셀 또는 cs..

2022.08.03

컴퓨터/Python

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Python - [크롤링 실습] selenium으로 번개장터 조회하기 3 (Pandas로 정제)

서론 지난 실습에 이어서 번개장터에서 selenium을 통해 크롤링을 진행했습니다. 이 정보들을 그냥 출력을 해서 사용하는 것은 크롤러가 대신해서 정보를 구해와서 얻어오기는 하지만, 정보들을 효율적으로 사용하는 데에는 한계가 있습니다. 본문에서는 Pandas를 이용해 데이터를 정제하기 위한 과정을 준비해 보도록 하겠습니다. Python - [크롤링 실습] selenium으로 번개장터 조회하기 2 (페이지 순환) 서론 지난 포스트에서는 단순하게 번개장터에서 검색 후 데이터를 취득하는 과정을 가지고 왔습니다. 단순히 처음 검색해서 나온 결과의 페이지에서만 데이터를 취득했습니다. 본문에서는 많 blog-of-gon.tistory.com Python - [Pandas]자료 분석을 위한 Pandas 기초 서론 P..

2022.08.02

컴퓨터/Python

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Python - [Pandas]자료 분석을 위한 Pandas 기초

서론 Python을 이용하여 어떠한 데이터를 처리하는 과정에서 기본적으로 제공하는 리스트나, 딕셔너리등으 자료구조만으로는 생각보다 한계점이 많습니다. 조금 더 손쉽게 데이터를 다루기 위해서 Python에는 NumPy , Pandas 등이 존재합니다. 이런 라이브러리들은 Python에서 데이터들을 손쉽게 정제 및 분석을 할 수 있게 도움을 줄 수 있습니다. 본문에서는 Pandas에 대해서 알아보고 Pandas의 종류를 구현해보는 실습을 해보도록 합시다. Pandas가 무엇인가? 앞서 서론에서 말했다시피 손쉽게 데이터를 정제할 수 있도록 도와주는 라이브러리 형태의 패키지입니다. 일종의 자료구조를 구현환 관리 도구인 셈이죠. Pandas는 Table구조의 형태로 자료를 관리한다고 생각하면 조금 더 이해가 쉬울..

2022.08.01

컴퓨터/Python

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